VR数字化工艺与制造的伙伴
如“十四五”规划指导文件中所说，我们需要基于数字孪生体实现工业现场多维智能感知、进行生产过程优化、质量在线精密检测、生产过程精益管控、生产设备故障诊断与预测性维护、残次品产生过程追溯与调优、复杂环境动态生产计划与调度、产线内外物流智慧协同等业务的开展，必然需要对工厂产线孪生数据的监控、分析、判断和预测，XR技术就自然的成为数字孪生的伙伴，成为“意识人体”通过认知“数字虚体”管理“物理实体”的桥梁。
我们通过XR技术，将数据库中的海量数据，构建成一个“人”容易认知的、与工厂及产线物理形态一致的、虚拟的三维工厂，产品及物流在其中流转，使其与现实生产状态完全一致的同步运行，又或复现某个需要分析诊断的历史时段、预测某个未来生产情景，附加超现实的电气、信号、音频等可视化的链路展现，辅以数据图表，提供直观的监控、分析、判断和预测依据。
VR数字化工艺与制造
mTwins数字孪生工厂包含数据编辑、数据驱动、数据孪生呈现3部分。
数据编辑：主要通过导入客户的产线、产品CAD工程模型，进行编辑配置，实现产线输送设备与生产设备的拼装，并对产品生产过程各阶段毛坯件到成品的挂载，以及产线运转的定义、与驱动数据的映射等，实现工厂产线三维虚拟场景的搭建。
数据驱动：主要通过从ERP、SCM、MES、SCADA、ANDON等生产管理系统的数据采集，设备PLC及IO的数据采集，激光探针、图像识别设备等过点信息采集，以及实时视频监控数据采集，获取产线实施状态数据，经由数据清洗，实现数据的性、一致性、合法性与轻量化的处理，终成为XR所需的可视驱动数据。
数据孪生呈现：终通过XR技术为我们复现超现实的孪生虚拟工厂产线。
VR数字化工艺与制造
VR虚拟培训：虚拟现实技术为企业开展机械操作培训提供了一种新的方法。虚拟现实使学生在上岗前熟悉整个工厂的环境。此外，员工还可以在虚拟工厂中进行机械操作培训。虚拟现实系统通过语音和虚拟标签进行培训和教学，每个培训师都可以学习。虚拟现实系统在安全生产和应对突发性安全事故方面具有更大的优势。在现实世界中，安全事故在任何时候都不会发生，而虚拟现实技术可以再现灾难，科学地指导用户应对突发事件。
VR虚拟运维：虚拟现实系统可以将设备常见故障问题预置到系统中。在销售机械设备后，企业可以向客户提供一个虚拟现实维护系统。当消费者无法使用该设备时，他们可以在虚拟现实系统中找到解决方案。虚拟现实可以通过智能指示功能引导消费者逐步进行设备维护，这无疑减轻了企业售后服务的诸多压力。
随着虚拟现实技术的不断成熟，它将成为未来工厂发展不可或缺的一部分，成为推动工业企业迈向工业4.0时代的一支重要技术力量。
VR数字化工艺与制造面临的问题
由于虚拟现实技术还处于发展与应用的孕育期，我国在制造业领域的应用经验尚不充足，二者融合发展还面临一些问题。
一是应用场景和应用路径尚不清晰。国内企业对虚拟现实技术的特征、应用方法等缺乏基本了解与整体把握，对制造业各环节与虚拟现实技术的结合点尚不清晰，加之应用场景设计缺失，产业标准不统一，难以对工业技术与虚拟现实技术的融合应用形成明确的产业化引导，从而制约了应用范围的拓展。
二是我国制造业自身发展层级不高，致使新技术应用的效率成本难以平衡。目前应用虚拟现实技术的企业主要集中于航空、汽车、仪器仪表等制造行业，以及原型设计、精密加工等制造环节。我国的低端加工制造占比较大，进入制造的行业和企业不多，涉及制造前端原型样机设计、流程仿真的，导致企业的应用能力不足、应用意愿不强。
三是虚拟现实行业应用的供应链短板依然明显。除了在虚拟现实相关主控芯片、光学器件、传感器等方面存在共性短板外，国内面向工业制造的增强现实模块化产品设计、操作维修、仿真训练等虚拟现实内容和应用供应严重匮乏，缺乏应用开发工具和开发平台，系统集成能力不强。供应链的短板加大了行业融合应用的成本，延缓了推广进程。