垃圾分类的观念
广泛开展垃圾分类的宣传、教育和倡导工作，使消费者树立垃圾分类的环保意识，阐明垃圾对社会生活造成的严重危害，宣传垃圾分类的重要意义，呼吁消费者积极参与垃圾分类。同时教会消费者垃圾分类的知识，使消费者进行垃圾分类逐渐成为自觉和习惯行为。
垃圾分类垃圾分类回收设施
垃圾分类回收箱
可将一个垃圾桶分割成几个隔段或建立几个独立的分类垃圾桶。垃圾分类应逐步细化。垃圾分类搞得越细越精，越有利于回收利用。可以用不同颜色的垃圾桶分别回收玻璃、纸、塑料和金属类包装垃圾、植物垃圾、生活垃圾、电池灯泡等特殊的垃圾。垃圾桶上必须注明回收的类别和简要使用说明，指导消费者使用。垃圾桶也可以成为企业广告的载体，企业可以承担制作费用。社区回收站可由社区物业或居委会负责管理，建立现代社区的垃圾经营和回收服务功能，使垃圾回收成为其创收的途径，贴补消费者卫生保洁费用的不少的guojia可实行减免经营税的倾斜政策，来调动社区的管理积极性。新建小区更是要合理规划垃圾回收站，逐渐成为审批和验收的必备条件，强化新型社区的综合功能。
智能垃圾分类系统运营模式
运营模式：软件云平台（操作系统）—智能回收箱（终端）—垃圾处理站（终端）
应用场景：城市社区、学校、企事业单位、农村社区、bu队、医liao机构、街道
智能垃圾分类系统利用物联网等新技术手段，建立了一整套覆盖全区垃圾分类信息的综合性管理、分析、决策、服务平台，促进环卫工作科学、有序、高xiao开展。
“物联网+智能垃圾分类系统”链接垃圾分类设备和数据平台，实现居民一户一码，每个垃圾袋上都有了“shenfen证”，通过物联网智能终端传输数据，监督居民垃圾分类的行为，对科学垃圾分类的用户予以一定激励，将垃圾分类融入居民生活中。
凡是被纳入该系统的垃圾桶也都安装了识别码，垃圾被倒入垃圾车前，数据采集设备会与车载设备“呼应”，将采集的垃圾桶重量、分类等数据实时上传至系统，并与各市区、街道的平台进行数据对接，从而便于相关部门实时监管垃圾分类工作。AI人工智能发力，无人化智能分类设备po解垃圾分类难题
人工智能这个概念zui先提出于1956年的达特茅斯会议，但是受限于算法和算力的不成熟，一直未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、先进算法和计算机能力提升三大要素的共同驱动下，人工智能进入了高速发展阶段。作为新一轮产业变革的he心力量，人工智能技术在衣食住行、yi疗教育、产业应用等社会各个领域深度融合和落地应用，其中就包括 垃圾分类。
一、垃圾分类面临的诸多痛点
（一）垃圾分类投放难
自我国由点到面地开展垃圾分类工作以来，垃圾分类成效初步显现，46个重点城市开展生活垃圾分类xian行先试覆盖7700多万户家庭，居民小区覆盖率达到86.6%。但是由于前端投放设施不符合垃圾分类要求，导致垃圾分类投放准确率低、资源利用率低。
随着居民生活水平和消费能力的不断提高，城市生活垃圾产量持续增长，垃圾成分也越来越复杂，就容易产生很多问题。比如，果皮、菜叶、剩菜剩饭等厨余在垃圾桶内易腐烂，而传统垃圾桶没有密封，垃圾桶容易出现满溢现象，清运不及时便会产生异味，导致投放现场脏乱差。同时其他垃圾和可回收物垃圾桶区分不明确，混投现象严重，不利于培养分类意识；另外定时ding点投放垃圾房管理缺失，错过投放时间只能堆放在外面，影响小区居民分类投放积极性。
分类监管自动预警需求 ：
1、小区物业是小区分类投放管理人，负责小区引导监督等工作；
2、 物业企业很难增加专人作为垃圾分类工作监督员；
3、 采取原物业管理人员兼任等方式，督导环节亟需进行实时智能监管。
考核评估及zhi法需求：
1、 管理涉及多个环节、多责任主体，每个环节的责任主体；
2、 考核及zhi法需要数据，证据支持；
3、 落实各项奖惩机制的关键措施。