2022网安创业新锐50强诞生，博特智能成独一入选的内容安全企业
常规的内容审核流程包括机器审核、人工审核、用户投诉审核、结果复审、人工巡查五个步骤。而涉政、涉恐、广告等高危内容风险则隐藏在评论、帖子、文章、动态之中。随着文本、图片、音频、视频形式的不断变化，难免有人工漏审的问题，造成内容安全事故。
博特智能App内容巡查系统，在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中，可以实现24小时对页面进行抓取，进行抽样专项巡查或者全量巡查，批量清理违规数据，并生成巡查报告，及时向企业发出漏审风险预警，制定下一阶段的内容风险控制工作计划。
在App端，则无须让企业推送数据，内容巡查系统采用自动化控制技术与检测能力，对移动应用前端进行违规信息的准确挖掘。
App内容巡查系统，本质上是一个主动监测系统，通过提前对平台本身的自查自纠，可以避免监管机构的事后惩戒，防患于未然。
除此之外，博特智能还拥有智能政务助手产品线、智能内容审核产品线、智能网络内容监管产品线，得到了网信、工信、广电等监管部门，以及事业单位、运营商、金融企业、中大型企业以及互联网企业的认可，业务的高成长性也吸引了国内的投资机构东湖创投、深创投集团数千万元的投资。
在不久的未来，我们相信随着技术的发展，AI完全替代目前人工审核、内容巡查、数据清理工作只是时间问题。
稿件审核的解决方案
单一的机器审核体系，无法完全满足企业防范和规避内容风险的需要；传统的人工审核体系，无法跟上企业快速发展、内容数据指数级上涨的趋势，企业海量的新增数据实际上长期存在内容风险隐患。人机协同的内容审核解决方案帮助企业解决了这个困局，通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。
稿件审核的数据清洗
数据清洗：对APP进行违规内容巡查评估分析，制定清洗策略，对后台数据进行数据检索回查和数据集中过滤，对清洗结果进行人工校验，人工拓展挖掘
移动应用前端对内容进行定期自查自纠、专项违规数据治理，有效规避线上业务内容运营风险。减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险，保障内容的合规性及严谨性。