英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，应用于企业生产管理，具有产品质量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。物料管理是整个MES系统的基础，与计划排程管理、生产管理和仓库管理等其他模块功能密切相关，为计划排产管理提供物料基本信息、物料清单等。
人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。
人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。
运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。
运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。
工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。
MES解决方法监视和控制装配线上的所有的流程步骤，有利于提升 决策工作效率，并显着提升 整体工作效率。提高质量不一定需要更高的成本。MES解决方法到位后，质量和成本将同步提升 。合理的MES解决方法能够 使制造厂商更具竞争力，为它们带来强大的数据和见解，以保证其过程无误。整体工作效率的提升和产品质量的提升：这是维持和赢得市场份额的两个关键资产。
一个企业要实施MES系统，针对如此多的困惑，必须有一个正确的MES系统选型思路和方法：从供、需双方入手。一，要充分剖析自己企业——企业的需要是什么？信息化的目标是什么？自身的特点是什么？二，要完全了解MES系统供应商——谁有能力和资格提供MES产品和相关的服务？知彼知己，百战百胜，只有完全了解自己与对方，MES的实施才能成功。所以，一个企业实施MES的成功，达到MES的实施目标，必须包含三个方面的条件：有准备的企业、合理的实施、有效的软件。